Descripción

Este estudio utiliza cuentas nacionales, encuestas de hogares y registros administrativos para proporcionar series distributivas consistentes, con énfasis en los ingresos laborales entre 2006 y 2017. Nuestra nueva metodología es capaz de corregir las limitaciones conocidas de diferentes fuentes de datos y combinarlas de manera coherente por primera vez con datos chilenos. A diferencia estimaciones en economías avanzadas, proponemos métodos para estimar data no disponible, que podrían usarse para obtener series distributivas en otros países en desarrollo con estadísticas oficiales limitadas. Verificamos la validez de nuestras imputaciones contrastando los resultados con diversas referencias externas. En promedio, la subestimación de los salarios brutos en la encuesta con respecto a cuentas nacionales es del 40%, significativamente mayor que en otros países. Alrededor de una cuarta parte de esta brecha se atribuye a los missing-rich en la encuesta. Para 2017, esto equivale a un ingreso bruto mediano estimado de 600.000 CLP para los trabajadores dependientes y, 570.000 CLP para todos los trabajadores. La razón de ingreso medio-mediano corregido (Gini) es un 26% (17%) mayor que en la encuesta bruta en 2017, y cae solo un 6% (3%) entre 2006 y 2017 en comparación con una caída mayor de 12% (11%) en los datos originales.