Descripción

Mediante la aplicación de herramientas de análisis textual de frontera, este trabajo presenta la construcción de un indicador de alta frecuencia, generado en tiempo real, basado en la lectura computarizada de las noticias de los principales medios de prensa entre enero 2015 y diciembre 2020 en Chile. El indicador captura el tono emocional de las noticias económicas y de opinión haciendo uso de un extenso y novedoso diccionario en español construido para el propósito. Este léxico de palabras fue sometido a exigentes pruebas estadísticas de robustez, complementadas con pruebas de precisión predictiva. Estas últimas se realizaron comparando el grado de similitud entre una clasificación por medios automatizados y otra por medios manuales en una muestra aleatoria. La aplicación económica muestra que el indicador construido tiene una alta correlación con indicadores de confianza basados en encuestas, y una alta capacidad predictiva ante fenómenos de shock en la economía.