Descripción

Utilizando los textos del Informe de Percepciones de Negocios que publica trimestralmente el Banco Central de Chile, este trabajo presenta la construcción de una serie numérica que refleja el sentimiento o tono emocional de esos informes. Para la construcción del índice se utiliza una metodología de text mining denominada Análisis de Sentimiento (AS), que extrae la orientación de sentimiento de los documentos, atendiendo a la polaridad contextual positiva o negativa de su lenguaje. Los resultados muestran que el índice IPN presenta una alta y significativa correlación con diversos índices referidos a confianza empresarial y expectativas económicas en el mediano plazo. Su correlación con indicadores cuantitativos de actividad tales como crecimiento del PIB, consumo o inversión, es inferior, aunque también significativa. El principal aporte de este trabajo es la formulación de un diccionario en lenguaje español para el AS y la generación de un índice numérico mediante la aplicación de la metodología de AS.