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Documento de Trabajo N°10: Optimization Using Genetic Algorithms: An Application to the Real Business Cycle Model

Autor: Christian Johnson


Descripción

Este artículo utiliza algoritmos genéticos (GAs) para encontrar los valores de  los parámetros en la solución del modelo de Ciclos Reales. Para generar las  funciones de política de los agentes, aproximamos las expectativas condicionales  de la ecuación de Euler usando una función polinomial exponencial, basado en el  método de Marcet (1991). La ambigüedad en la selección de los valores iniciales  para el algoritmo propuesto permite la aplicación de GAs para mejorar las  simulaciones 

 
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