Descripción

Este estudio analiza la relación entre máquinas y empleo en los diferentes quintiles de ingresos de los trabajadores, utilizando microdatos a nivel de empresa y trabajador para Chile desde 2009 hasta 2023, considerando un total de 80,000 firmas y 2,900,000 trabajadores. Para investigar esta dinámica, se utiliza una regresión de panel, modelando el empleo como una función de máquinas y un conjunto de otras covariables. Además, se usa un generalized propensity score para abordar el problema de endogeneidad. Los resultados indican que la relación entre máquinas y empleo es predominantemente negativa, especialmente para los trabajadores en los quintiles de ingresos medios y para ciertos sectores económicos como servicios empresariales, transporte e información y comunicación. Además, los resultados sugieren que la relación entre máquinas y empleo en los quintiles de ingresos altos ha sido positiva, apoyando la idea de que el desarrollo tecnológico requiere trabajadores altamente calificados. En general, los resultados sugieren que la automatización en el mercado laboral chileno ha tenido efectos heterogéneos en el empleo, y que dichos efectos serían más pequeños de lo que sugiere la literatura.