Descripción

Utilizando el universo de facturas electrónicas en Chile, desarrollamos una metodología para clasificar transacciones de firmas en categorías de producto utilizando un algoritmo de machine learning entrenado sobre un corpus etiquetado de descripciones de productos. La clasificación resultante nos permite construir medidas de gastos en maquinaria y equipo y de consumo de bienes, las cuales siguen de cerca sus contrapartes de cuentas nacionales, y a su vez reflejan los efectos de shocks sobre el consumo y sus implicancias para medidas del índice de precios al consumidor. Usando el COVID-19 como caso de estudio, documentamos reasignación hacia bienes durables, mostramos que las restricciones de movilidad y políticas de apoyo al ingreso familiar no explican la totalidad de estos cambios, y cuantificamos las implicancias de reasignación del gastos sobre la inflación medida en este contexto.